感时刻序列（RemoteSensingTimeSeries），是指通过遥感技术对地球表面或大气层进行连续观测所获得的一系列数据，这些数据通常以图像或数值的形式呈现，记录了地球表面或大气层的物理、化学和生物特性随时刻的变化情况。
感技术利用卫星、飞机等平台搭载的传感器，对地球进行远距离的观测，这些传感器可以捕捉到地球表面的光谱信息、温度、湿度等多种数据，通过这些数据，科学家和研究人员可以分析地球的生态环境、气候变化、资源分布等。
感时刻序列数据具有下面内容特点：
- 连续性：遥感时刻序列可以长时刻连续观测，不受地面观测条件限制,为研究地球表面变化提供了宝贵的数据支持。
- 全面性：遥感技术可以覆盖全球范围，获取的数据具有全面性,有助于揭示地球表面变化的整体动向。
- 动态性：遥感时刻序列数据反映了地球表面或大气层随时刻的变化,有助于监测和预测地球环境变化。
- 多尺度：遥感技术可以获取不同尺度的数据，从全球尺度到局部尺度,满足不同研究需求。
感时刻序列的应用领域广泛,主要包括：
- 生态环境监测：通过分析遥感时刻序列数据，可以监测森林覆盖率、植被生长状况、土地退化等生态环境难题。
- 气候变化研究：遥感时刻序列数据有助于研究全球气候变化动向，如温室气体排放、海平面上升等。
- 资源调查与规划：遥感技术可以用于矿产资源、水资源、土地资源等调查与规划,为可持续进步提供数据支持。
- 灾害监测与评估：遥感时刻序列数据可以用于地震、洪水、火灾等天然灾害的监测与评估,为防灾减灾提供依据。
感时刻序列是研究地球表面变化的重要数据来源，对于揭示地球体系演变规律、推动可持续进步具有重要意义。
