查看pid对应进程 进程间通信，深入理解Pipe机制及查看PId的方法解析优质

Python多进程系列之Pipe类

在Python的多进程编程中，管道（Pipe）是一种重要的数据传递方式，与队列（Queue）类似，它能够在进程间建立一条通信通道，使用Pipe，可以在进程间创建一条双向的通信管道，并以元组（con1，con2）的形式返回，其中con1和con2分别代表管道两端的连接对象，关键点在于，管道的创建应当在创建Process对象之前完成，关于Pipe的基本介绍如下：构造技巧Pipe（[duplex]）：默认情况下，管道是全双工的，即支持双向通信。

Python的Multiprocessing模块提供了多种工具来协助多进程编程，其中Pool、Process、Queue和Pipe各自扮演着不同的角色，Pool用于在主进程中管理和调度子进程，它能够启动多个子进程进行任务分块处理，并提供了多种技巧，如pool.map、pool.imap和pool.map_async等，以实现不同的任务分配和结局获取方式。

Python的多进程编程提供了多种进程间交互和同步的技巧，包括Pool、Process、Queue和Pipe，Pool用于在主进程中管理和调度子进程，Process则用于创建独立的子进程，Queue作为消息传递机制，确保数据在进程间安全传输，而Pipe则创建双向连接，使得进程间可以直接进行通信。

在Python中实现多进程间的通信，常用的技巧包括共享内存、管道（pipe）、队列（queue）、消息队列（如Queue模块、multiprocessing.Queue或redis、rabbitmq等）以及数据sockets，下面内容是对这五种常用技巧的详细解析，共享内存通过Value和Array，允许两个或多个进程访问同一块物理内存区域，这种方式适用于需要高效地在进程间共享大量数据的场景。

Python中的进程间通信主要依赖于Queue、Pipe以及共享内存等IPC技巧，这些技巧各有其特点，适用于不同的通信需求。

multiprocessing库中的Process、Queue、Pool和Pipe

在multiprocessing库中，Process、Queue、Pool和Pipe是四种常用的工具，它们各自适用于不同的多进程场景，Process用于创建独立的子进程，其主要操作包括实例化Process对象、启动子进程（start()）和等待子进程结束（join()），multiprocessing库是Python标准库的一部分，用于运行多进程，除此之外，还有其他库如celery，它基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列，以及concurrent-futures模块，它为调用异步执行提供了一个高层次的接口，asyncio是Python 3.4及以上版本中的异步网络编程库。

什么是pipe

在日常生活中，“pipe”一词通常指的是直径较大的管子，常用于输送流体或气体的大规模工程，如石油、天然气输送和建筑行业中的管道体系，在工业标准中，“tube”和“pipe”这两个术语的使用可能会有所重叠，但它们通常保持着下面内容区别：直径大致是区分它们的一个主要标准，虽然在实际应用中，这些术语的使用可能会有所灵活。

在计算机科学领域，“pipe”也有其特定的含义，它指的是一种独特的机制，用于在进程间传递数据或消息，进程间通信（Inter-process communication）、线程间通信（Inter-thread communication）和处理间通信（Inter-handler communication）等，这些通信机制基于管道的原理，并允许不同的程序之间共享数据或进行协作处理。

“pipe”在英语中还可以指代管子、烟斗、笛子等，具体含义取决于上下文环境，它可以用来表示一种通信机制，如Unix和类Unix操作体系中的管道，也可以用来表示一种物理结构，如输送流体的管道。